Cómo ganarse la vida enseñando R
Serie de ideas sobre como empezar a ser una educadora autónoma, como calcular cuanto cobrar, como hacerte conocer y compartir tu material manteniendo tu autoría.
10 reglas para organizar un Club de Lectura (on-line) exitoso
Diez puntos relevantes que ordenan las ideas ganadas de la experiencia de organizar un club de lectura on-line exitoso como una guía potencial para quienes quieran realizar este tipo de evento.
rOpenSci, infraestructura para una ciencia abierta en Agrometeorología
Keynote en la Reunión Argentina de Agrometerología 2022 donde presento que hacemos en rOpenSci, los paquetes de nuestra suite relacionados con la agrometeorología y además menciono paquetes argentinos para la disciplina.
From Excel to R
Do you wonder why even use #rstats when there is #microsoftexcel?. In this talk I show the benefits and differences between the two
Un conjunto de paquetes para generar tutoriales interactivos para enseñar R
Este trabajo presenta un conjunto de paquetes de R para generar lecciones nuevas utilizando plantillas con aspectos pedagógicos, de diseño visual y en español y tutoriales listos sobre temas como visualización, iteración y trabajo con texto. Además se presenta un sitio web con recursos para aprender a generar estos materiales. Todos estos recursos son de acceso libre.
Enseñando a enseñar tecnología sin perder a nadie en el camino.
Metadocencia nace en marzo de 2020 cuando la pandemia nos obligó a cambiar la manera en que enseñamos y aprendemos. En ese momento nos encontramos casi sin tiempo ni recursos pero con muchas ganas de ayudar y compartir nuestra experiencia con otras y otros docentes. Comenzamos dando un taller para compartir métodos educativos basados en evidencia y que se pudieran aplicar de manera sencilla. También brindamos recursos abiertos para fomentar prácticas de enseñanza eficaces e invitamos a las personas a compartir su experiencia y formar una comunidad. Un año después abrimos 3 nuevos talleres que incluyen como enseñar a programar y llegamos a más de 1500 personas en 30 países. En esta charla contaremos sobre algunos de los valores fundamentales que nos definen: encontrarnos con nuestras/os estudiantes en su lugar y atendiendo a su contexto en Latinoamérica. Esto significa no hacer suposiciones sobre su conocimiento de tecnología o sobre el acceso y la disponibilidad de Internet, diferencias culturales, barreras y necesidades específicas. Queremos compartir lo que aprendimos enseñando tecnología en comunidad.
Aplicaciones agropecuarias de la Ciencia de datos
Esta charla la he dado en diversos ámbitos y con diferente nivel de detalle. El objetivo es introducir conceptos relacionados con la ciencia de datos y compartir aplicaciones con ejemplos concretos en el desarrollo de soluciones para el sector agropecuario.
Clustering para determinar Sistemas Productivos Preponderantes
Presentación del uso de técnicas de clustering sobre una declaración jurada de productores agropecuarios de La Pampa para determinar sistemas productivos preponderantes
Red Estratégica de Conocimiento: Modelización en Agroecosistemas
Presentación de la red, organización y plan de trabajo.
Practicas efectivas para realizar eventos on-line.
Ante la necesidad de mover on-line todos los eventos diferentes comunidades de transferencia y extensión tecnológica en España organizaron este conversatorio para intercambiar experiencias e ideas para realizar eventos on-line efectivos. Compartí los consejos que utilizamos en INTA para los eventos de extensión durante la pandemia.
Ciencia de Datos aplicada al desarrollo de AgTech
El sector agropecuario y agroindustrial tiene el gran desafío de satisfacer las demandas de un mundo con mayor necesidad de alimentos que se produzcan cuidando la salud, el ambiente y los recursos naturales. Este objetivo de producir más y mejor, con los mismos o menos recursos, se puede abordar desde dos ópticas: por un lado, el desarrollo y masificación de máquinas precisas y por el otro, el aumento en el uso y explotación de datos e información que ya se generan (o generarán en el futuro cercano) para mejorar la toma de decisiones en el manejo agropecuario. Enmarcada en esta segunda línea, la ciencia de datos tiene mucho que aportar y en esta charla se presentarán una serie de aplicaciones que llevo adelante con mi grupo de trabajo y las herramientas que usamos para desarrollarlas.
Charlar con R - Toma 4 | Primeros pasos en Git
En este 4to meetup virtual nos aliamos con R-Ladies Santa Rosa y R-Ladies General Pico para dar los primeros pasos con git y git desde RStudio.
Ciencia de Datos aplicada al desarrollo de AgTech
El sector agropecuario y agroindustrial tiene el gran desafío de satisfacer las demandas de un mundo con mayor necesidad de alimentos que se produzcan cuidando la salud, el ambiente y los recursos naturales. Este objetivo de producir más y mejor, con los mismos o menos recursos, se puede abordar desde dos ópticas: por un lado, el desarrollo y masificación de máquinas precisas y por el otro, el aumento en el uso y explotación de datos e información que ya se generan (o generarán en el futuro cercano) para mejorar la toma de decisiones en el manejo agropecuario. Enmarcada en esta segunda línea, la ciencia de datos tiene mucho que aportar y en esta charla se presentarán una serie de aplicaciones que llevo adelante con mi grupo de trabajo y las herramientas que usamos para desarrollarlas.