Propuesta Taller de manejo de datos con herramientas libres

Denominación de la propuesta

Taller de manejo de datos con herramientas libres

Responsable/s

Lic. Sist. Juan Marcelo Caldera y Lic. Sist. Mg. Yanina Bellini Saibene

Fundamentación

La expresión “estamos inundados en datos pero sedientes de información”, caracteriza nuestros tiempos: actualmente existe una gran cantidad de datos disponibles que tiene un inmenso potencial para mejorar la vida de los ciudadanos, pero muchas veces no conocemos las herramientas para manejarlos de manera adecuada o incluso, desconocemos el potencial de la información que tenemos en nuestras manos. Las organizaciones civiles, públicas, privadas, periodistas, comunicadores, científicos, empresas y todo aquel que trabaje con datos puede beneficiarse del aprender una serie de herramientas libres que le permitan usar los datos de manera efectiva y eficiente. A su vez, las personas que cuentan con habilidades en el manejo de datos y su comunicación, son cada vez más requeridas en el ámbito laboral.

Objetivos generales y específicos

el objetivo general es acercar los conocimientos necesarios y las herramientas básicas que cualquier trabajador de los datos necesita para usar los datos de manera efectiva y eficiente, haciendo hincapié en datos abiertos y herramientas libres para su recuperación, análisis y visualización.

Los objetivos específicos son, que los asistentes:

1. Incorporen conceptos de dato, base de datos, datos abiertos (open data), datos en línea, datos públicos y la normativa vigente sobre su uso y acceso.

2. Aprender sobre herramientas de extracción (scrapping), limpieza, transformación, análisis y visualización de datos.

3. Desarrollar las destrezas básicas para su uso por medio de su aplicación en un caso práctico desarrollado en el taller.

4. Resuelvan problemas reales con las herramientas (ejercicios durante el taller).

5. Aprender a ubicar recursos de información disponibles en Internet.

6. Desarrollar el interés en el uso y liberación de los datos abiertos y las herramientas libres para su tratamiento luego del taller.

Ejes temáticos y contenidos

1. Fundamentos de los datos: ¿Qué es un dato?, diferencia con información, como se representa, datos estructurados y no estructurados, bases de datos, datos en la web y sus formatos, datos abiertos y su importancia, diferentes formas de compartir datos, clasificaciones.

2. Introducción a la limpieza de datos: formas de organizar y estructurar la información, hojas de cálculo, formato y funciones para la limpieza y organización de datos (Google Sheets, Tableau Public y Open Refine).

3. Introducción a la exploración y el entendimiento de los datos: uso de filtros y tablas dinámicas, gráficos de acuerdo al tipo de datos, cuidados y problemas (Google Sheets, Tableau Public).

4. Introducción a los datos espaciales (georreferenciados): los datos espaciales o geográficos, concepto de Datum y tipos de coordenadas, obtención de datos espaciales (GPS, Google Earth-Maps, GeoINTA), formatos de datos espaciales, servicios web maping, fuente de información georeferenciada (mapas e imágenes satelitales), generar mapas (Google Earth-Maps, Quantum GIS).

5. Introducción a la extracción de datos: fuentes de datos, ley de acceso a la información, scrapping en la web, APIs y Servicios Web, obtener datos de formatos cerrados (PDF, JPG).

Bibliografía

1. Fundamentos sobre Tecnología de la Información para las Ciencias Económicas. Editorial de la Universidad Nacional de La Pampa. 4 de diciembre de 2012. ISBN 978-950-863-183-1

2. The Open Data Handbook. http://opendatahandbook.org/

3. Guía de Usuario de QGIS 2.8. http://docs.qgis.org/2.8/es/docs/user_manual/

4. Docs editors Help. Sheets. https://support.google.com/docs/?hl=en#topic=2811806

5. Wiki de OpenRefine. https://github.com/OpenRefine/OpenRefine/wiki

6. Ayuda de Google Maps. https://support.google.com/maps/?hl=es#topic=3092425

7. Google Earth. http://www.google.com/earth/learn/

8. Google Earth Help Center. https://support.google.com/earth/?hl=en#topic=4363013

9. Capacitación y tutoriales de Tableau | Tableau Software. http://www.tableau.com/es-es/learn/training

10. Manuales de GeoINTA. http://geointa.inta.gov.ar/help/

Carga horaria

Ocho (8) encuentros de dos horas cada uno, se pueden hacer encuentros semanales o bien dos encuentros por semana (con uno o dos días entre un encuentro y el otro). El eje de formación combina la exposición teórica con el análisis y desarrollo de casos reales durante las clases con el objetivo de lograr la máxima asimilación de los conceptos impartidos. Los alumnos deberán dedicarle al menos dos horas más a la lectura de material o a la preparación de trabajos.

Antecedentes del responsable/s

• Juan Marcelo Caldera: Licenciado en Sistemas de Información (USAL, 2005). Docente de la Facultad de Ciencias Económicas y Jurídicas de la UNLPam desde 2005. Investigador INTA en el área de informática y siendo parte del equipo de desarrollo de la Red de Información Agropecuaria Nacional, también desde 2005. Docente de la Universidad del Salvador y del Colegio Universitario Liceo Informático II (2003-2006). Ha participado en el dictado del curso internacional Bases para la implementación de un Sistema de Información Agropecuaria en Red (2007 y 2009). Distinguido con el premio a la Excelencia de Gobierno Electrónico categoría proyecto en 2015, otorgado por SADIO.

• Yanina Noemí Bellini Saibene: Licenciada en Sistemas de Información (USAL, 2005). Magister en Explotación de Datos y Gestión del Conocimiento (AUSTRAL, 2015). Investigadora de INTA (1998 a la fecha). Referente y responsable de sistemas en INTA para Patagonia Norte, La Pampa-San Luis, AgroRADAR, RIAP, RIAN y EEA Anguil (1999 a 2012). Coordinadora del proyecto nacional de Sistemas de INTA (2006 a la fecha). Ha participado en el dictado del curso internacional Bases para la implementación de un Sistema de Información Agropecuaria en Red (2007 y 2009), realizó consultorías internacionales (Gobierno de Venezuela) sobre sistemas de información agropecuarios (2010). Docente en el Colegio Universitario Liceo Informático II (1996 a 1998) y de la Red de Formación Docente Continua del Ministerio de Educación de La Pampa (1997 y 1998). Distinguida con el premio a la Excelencia de Gobierno Electrónico categoría proyecto en 2015, otorgado por SADIO y con una mención en el Hackatón de AgroDatos en 2014 otorgado por la Fundación Sadosky, la CESSI y la Maestría DM de la UBA. Actualmente coordina el armado de la Infraestructura de Datos Agropecuarios de INTA (2012 a la fecha), es consejera del Centro de Investigación de Recursos Naturales de INTA (2015 a la fecha) y responsable del nodo GeoINTA de La Pampa (2006 a la fecha). Se especializa en Minería de Datos, bases de datos, Open Data, Sistemas de Información Geográfico, desarrollo de software y gestión de información. Trabaja en el desarrollo de aplicaciones de radares meteorológicos para el sector agropecuario y agroindustrial.

Requerimientos técnicos

Aula con computadoras con conexión a internet. Cañon para proyectar las clases teóricas y los análisis de casos.