Logrando el cambio que queremos de a una conferencia a la vez | Achieving the change we want one conference at a time
Disertanción principal en CarpentryCon 2022 | Keynote at CarpentryCon 2022
What Everyone In Data Science Should Know About Teaching And Learning
Data scientists, programmers, statisticians are constantly learning new and rapidly evolving technologies. They often find themselves in a teaching role, either as mentors, generating tutorials, writing blog posts, giving talks, or even teaching more formally at universities or boot camps, without being formally prepared for that role. In this talk, we will review practical, evidence-based strategies for organizing and designing your lessons and materials, explaining concepts at the level of your students, using relevant examples, checking understanding, and connecting with students so that you can be more effective the next time you find yourself in a teaching position.
Aplicaciones de Ciencia de Datos en el sector agropecuario
Presentación de casos de uso de ciencia de datos en el agro. Acceso abierto a datos primarios. Inteligencia de negocios con esos datos. Aprendizaje automático. Comunidades de práctica.
Desarrollo AgTech con Ciencia de Datos
Keynote sobre diferentes casos de uso de ciencia de datos aplicadas al sector agropecuario y diferentes comunidades de práctica en nuestro país también dedicadas a la ciencia de datos
GeoINTA. Una IDE institutcional
Charla invitada sobre GeoINTA
Conferencia Inaugural: Geotecnologías en la era del Big Data.
Keynote sobre geotecnologías con datos masivos
Geotecnologías en la nube y su aplicación en emergencias agropecuarias
Detalle sobre el uso de geotecnologías en la EEA Anguil para realizar seguimiento y evauación de emergencias agropecuarias, con casos de uso enfocados en las inundaciones