Palenque, un arquitectura flexible para manejo de grandes volúmenes de datos para el agro

Un palenque pa´l granizo: un arquitectura flexible para manejo de grandes volúmenes de datos para el agro

La aplicación de sistemas de ciencia de datos e inteligencia artificial  ha crecido significativamente en los últimos años en todo el espectro del sector productivo nacional. Uno de los grandes desafíos, sobre todo para el sector público, aparece al momento de llevar estas herramientas a producción, en particular cuando el objetivo involucra la ingesta, manejo e interpretación de grandes cantidades de datos. 

Este proyecto entre INTA y la Fundación Sadosky explora estas necesidades dentro del contexto de manejo de datos metereológicos. El INTA, a través de la Estación Experimental Anguil Guillermo Convas viene trabajando en el desarrollo y validación de productos del radar meteorológico para uso agropecuario utilizando técnicas de Big Data y Data Mining. Palenque propone no solo resolver las limitaciones de poder de cómputo que podría tener el procesamiento en una computadora personal, sino que también permite la ingesta automática de nuevos datos cuanto éstos se encuentran disponibles.

En esta charla contaremos cómo Palenque le permitió disponibilizar a INTA productos derivados de modelos de estimación de precipitaciones y de estimación de ocurrencia de granizo en superficie, información que no es fácil de obtener por otros medios y que es un insumo de gran importancia para muchos actores del sector.