Trae tus propios datos - TidyTuesday 2025
En enero de cada año, la iniciativa TidyTuesday te propone visualizar tus propios datos. Este 2025 voy a jugar con los datos que registro de mis clases de natacion
GitHub Stars 2025 Award
GitHub Star for one more year!! Thank you so much to my communities. rOpenSci, LatinR, R-Ladies and The Carpentries.
Evaluación de herramientas digitales e información remota en rotaciones de cultivos extensivos en la región semiárida
Esta fue una propuesta de vinculacion universidad/centro de investigacion industria a la cual aplicamos INTA Anguil y TECRO. El proyecto fue gano el subsidio, pero finalmente no lo recibimos en gran parte por la pandemia. Me parece que compartir el texto de una propuesta exitosa puede ser de utilidad a otros equipos academia-industria que quieran trabajar juntos.
Romper las barreras lingüísticas en la ciencia de datos con glosario.
Explicacion paso a paso sobre como traducir y contribuir a glosario en el evento Glosario Codefest
GitHub Stars 2024 Award
GitHub Star for third year. Thank you so much to my communities.
Did you realize that we live in a reality where SciHub is illegal, and OpenAI is not?
A Mastodon post that went viral. A blog post with link on what is Sci-Hub and what is OpenAI
SisINTAR. Un paquete para gestionar datos de perfiles de suelos de Argentina
El Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria (INTA) de Argentina desarrolla y mantiene SISINTA (Sistema de Información de Suelos del INTA), un sistema de información y de bases de datos para gestionar información de suelos. Almacena específicamente datos de perfiles de suelo con sus datos de campo y laboratorio, así como la ubicación en diferentes sistemas de coordenadas. También permite búsquedas por atributos y ubicación, así como la descarga de los datos. El paquete SISINTAR fue desarrollado para permitir el acceso, lectura y manipulación de datos de perfiles de suelo de SISINTA de forma programática, utilizando estándares en el procesamiento, visualización y representación de información de suelos y desde el entorno R, uno de los más utilizados en la institución.
Procesando datos espaciales con R
En este webinar veremos conceptos básicos de datos espaciales, los paquetes disponibles en R para trabajar con este tipo de datos y nos enfocaremos en el paquete rgee para el uso de Google Earth Engine desde R.
Ciencias de Datos en el Sector Agropecuario
Voy a introducir conceptos relacionados con la ciencia de datos y compartir con los asistentes cómo se aplican en el desarrollo de soluciones para el sector agropecuario, dando ejemplos concretos de productos y soluciones digitales realizados con mi equipo en la Estación Experimental Agropecuaria Anguil. Doy detalles sobre los objetivos de cada trabajo, las herramientas que usamos, las profesiones, instituciones y comunidades que formaron los equipos de trabajo y los resultados obtenidos.
Panel Los datos lo cambian todo: Big Data, sensores remotos e Inteligencia Artificial
Conceptos que resultan muy abstractos pueden tener aplicaciones sumamente útiles para el sector agropecuario. De qué hablamos cuándo hablamos de Big data, qué están haciendo en La Pampa con estas tecnologías y cómo utiliza la NASA información satelital para la agricultura fue parte de lo que mostró este panel del Congreso Maizar 4.0, en el que participaron Yanina Bellini Saibene, del INTA Anguil; Inbal Becker-Reshef, de NASA Harvest, y Guillermo Leale, de SIMA y la UTN Rosario, moderado por Estefanía Puriccelli, de la Universidad de Maryland.
Geotecnologías para el monitoreo y cuantificación de inundaciones
El mapeo de inundaciones se ha vuelto una herramienta fundamental para la gestión hídrica en regiones donde se viven estos fenómenos. En esta charla se muestran nuevas herramientas para realizar mapeo de inundaciones.
Desarrollo AgTech con Ciencia de Datos
Keynote sobre diferentes casos de uso de ciencia de datos aplicadas al sector agropecuario y diferentes comunidades de práctica en nuestro país también dedicadas a la ciencia de datos
GeoINTA. Una IDE institutcional
Charla invitada sobre GeoINTA
Conferencia Inaugural: Geotecnologías en la era del Big Data.
Keynote sobre geotecnologías con datos masivos