Open Science

SisINTAR. Un paquete para gestionar datos de perfiles de suelos de Argentina

El Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria (INTA) de Argentina desarrolla y mantiene SISINTA (Sistema de Información de Suelos del INTA), un sistema de información y de bases de datos para gestionar información de suelos. Almacena específicamente datos de perfiles de suelo con sus datos de campo y laboratorio, así como la ubicación en diferentes sistemas de coordenadas. También permite búsquedas por atributos y ubicación, así como la descarga de los datos. El paquete SISINTAR fue desarrollado para permitir el acceso, lectura y manipulación de datos de perfiles de suelo de SISINTA de forma programática, utilizando estándares en el procesamiento, visualización y representación de información de suelos y desde el entorno R, uno de los más utilizados en la institución.

Procesando datos espaciales con R

En este webinar veremos conceptos básicos de datos espaciales, los paquetes disponibles en R para trabajar con este tipo de datos y nos enfocaremos en el paquete rgee para el uso de Google Earth Engine desde R.

Ciencias de Datos en el Sector Agropecuario

Voy a introducir conceptos relacionados con la ciencia de datos y compartir con los asistentes cómo se aplican en el desarrollo de soluciones para el sector agropecuario, dando ejemplos concretos de productos y soluciones digitales realizados con mi equipo en la Estación Experimental Agropecuaria Anguil. Doy detalles sobre los objetivos de cada trabajo, las herramientas que usamos, las profesiones, instituciones y comunidades que formaron los equipos de trabajo y los resultados obtenidos.

Panel Los datos lo cambian todo: Big Data, sensores remotos e Inteligencia Artificial

Conceptos que resultan muy abstractos pueden tener aplicaciones sumamente útiles para el sector agropecuario. De qué hablamos cuándo hablamos de Big data, qué están haciendo en La Pampa con estas tecnologías y cómo utiliza la NASA información satelital para la agricultura fue parte de lo que mostró este panel del Congreso Maizar 4.0, en el que participaron Yanina Bellini Saibene, del INTA Anguil; Inbal Becker-Reshef, de NASA Harvest, y Guillermo Leale, de SIMA y la UTN Rosario, moderado por Estefanía Puriccelli, de la Universidad de Maryland.

Desarrollo AgTech con Ciencia de Datos

Keynote sobre diferentes casos de uso de ciencia de datos aplicadas al sector agropecuario y diferentes comunidades de práctica en nuestro país también dedicadas a la ciencia de datos