Google Earth Engine desde cero

By Yanina Bellini Saibene y Hernan Elena in Workshop Education Español Remote Sensing

November 20, 2019

¿De qué se trata este curso?

Un mundo con un satelite y el texto Google Earth Engine

Este curso en español fue desarrollado con las siguientes personas en mente:

  • René tiene 35 años y posee un título en ingeniería agronómica. Trabaja con datos espaciales y de sensores remotos desde hace 5 años. Sus herramientas de trabajo incluyen QGIS, ENVI y gvSIG. Conoce los diferetnes catálogos de imágenes satelitales disponibles y como descargarlas. También conoce que tipo de uso se le puede dar a cada imágen, como por ejemplo que tipo de indices pueden calcularse y para qué utilizar cada uno de ellos. Como parte de su trabajo debe analizar imagenes a nivel de lote de productor pero también regionalmente. Ha escuchado hablar de geotecnologías en la nube pero no tiene experiencia utilizando estas herramientas. Tampoco programa en ningún lenguaje de programación (aunque ha utilizado algunos códigos de Python dentro de QGIS y algo de visual basic script en Excel).

Este curso se dictó en el marco del Congreso de Agroinformática 2019.

Objetivo

Presentar a las y los asistentes la plataforma Google Earth Engine y como utilizarla con información espacial raster y vectorial.

Contenido

¿Qué es Google Earth Engine?

Plataforma GEE

2.1. Editor de Código

Programando

3.1. Conceptos Básicos

3.2. Tipos de datos básicos de Java Scripts

3.3. Funciones

3.4. Objetos de GEE

Gestión de datos Vectoriales

4.1. Creación de Geometrías

4.2. Operaciones con Geometrías

4.3. Features

4.4. Features Collections

4.5. Operaciones con FeaturesCollection

Gestión de datos Raster

Requisitos previos

Necesitamos que te registres en la herramienta para poder utilizarla durante el curso, para ello debes entrar en este link: https://signup.earthengine.google.com/

Podes citar este curso como: Yanina Bellini Saibene. (2022). yabellini/GEE_course_code: Google Earth Engine desde cero (v1.1). Zenodo. https://doi.org/10.5281/zenodo.5851443