rstats

Agro Reportes con R

Este curso introduce R para generar reportes parametrizados con ejemplos y casos de uso relacionados a agricultura

Reproducible Open Science by and for All

Over the last decade, rOpenSci has been a unique and impactful force in bringing rigor, integrity, reproducibility, openness, and diversity to scientific computing. We lead a set of interrelated activities around capacity building, community development, and research software development practices to transform science through open data, software & reproducibility. We will share examples of the metrics and tools we use in our main projects (Software Stats Peer Review, R-Universe, Champions Program, Multilingual Publishing, and Users and Maintainers Community) to register and understand their impact on four levels (individual, host institution/local community, rOpenSci, and the Open Science Community in general).

How to contribute to open projects and communities

Yanina led a discussion on community and open source projects, focusing on participation, contribution, and the concept of the ‘pathway to inclusion’ and CSCCE Community particiption model. She presented various models of community participation and outlined strategies for promoting and sharing open-source software packages. The team also discussed the importance of clear communication, a code of conduct, contribution guideles and the use of issue templates and issues labels on Github to streamline the management of issues related to a package.

SisINTAR. Un paquete para gestionar datos de perfiles de suelos de Argentina

El Instituto Nacional de Tecnología Agropecuaria (INTA) de Argentina desarrolla y mantiene SISINTA (Sistema de Información de Suelos del INTA), un sistema de información y de bases de datos para gestionar información de suelos. Almacena específicamente datos de perfiles de suelo con sus datos de campo y laboratorio, así como la ubicación en diferentes sistemas de coordenadas. También permite búsquedas por atributos y ubicación, así como la descarga de los datos. El paquete SISINTAR fue desarrollado para permitir el acceso, lectura y manipulación de datos de perfiles de suelo de SISINTA de forma programática, utilizando estándares en el procesamiento, visualización y representación de información de suelos y desde el entorno R, uno de los más utilizados en la institución.

Mi primera Posit Conf en persona

Mi primera Posit::Conf en persona fue un hito emocionante, después de participar virtualmente en RStudio::global en 2021. Agradezco a Shannon Pileggi y Mine Çetinkaya-Rundel por permitirme participar como ayudante en el taller Causal Inference with R durante la conferencia en Chicago. La experiencia estuvo llena de momentos destacados, desde charlas sobre la sostenibilidad de comunidades hasta reflexiones sobre el desarrollo de paquetes R y la integración de inteligencia artificial en RStudio. Descubrí nuevas tecnologías como ShinyLive y WebR, que presentan enfoques innovadores para ejecutar aplicaciones Shiny interactivas sin servidor. La comunidad de R-Ladies como siempre dejó una marca especial, con encuentros diarios llenos de intercambio y aprendizaje. El evento culminó con un evento conjunto de R-Ladies Global y R-Ladies Chicago. La experiencia de conocer en persona al nuevo equipo de liderazgo de R-Ladies y expresar mi agradecimiento fue el broche perfecto para un evento lleno de aprendizaje y conexión en mi comunidad favorita.

rOpenSci. Ciencia abierta con R

Me sumé al R Day como disertante principal para abrir la conferencia para contarles sobre rOpenSci y como participar en nuestras actividades

Charla Sponsor: R Consortium

Charla del sponsor principal de la conferencia, RConsortium, en la que se dan a conocer los distintos programas y oportunidades de financiamiento existente. Doy esta charla como parte del ISC.

Análisis de colaboración en comunidades por medio de analisis de redes sociales

Las comunidades de práctica son espacios donde las personas comparten conocimientos y contribuyen a objetivos individuales y de grupo. Conocer los tipos de miembros y formas de participación, junto con las colaboraciones que existen, y entre quiénes, es un insumo importante para entender la comunidad y tomar acciones para su mejora. Presentamos como implementar un análisis de redes sociales utilizando R en una comunidad de practica real y una serie de consejos si queres hacer lo mismo.

Tell me who you hang out with and I’ll tell you who you are: a collaborative analysis using social network analysis.

Communities of practice are spaces where people share knowledge and contribute to individual and group objectives. Knowing the different types of community members, the different ways they can participate, what kind of collaborations exist, and among whom is an important input to understand the community and to be able to take actions to improve differents aspecto of the community, like members' engagement, reach a wider audience, and increase diversity, among other. In this talk, we will present an analysis of rOpenSci networks since its inception to recognize types and themes of collaborations, actors in those collaborations, and sub-communities, among other aspects. We will explain how we collect the information to feed the networks (e.g. blog post authoring, event organization, package authoring, package review, among others), how we process it, and what kind of community management actions we can take based on the results obtained. All the source code and the data that can be public will be shared on a repository.

A map of my readers

Generating content is time-consuming and making it bilingual takes even more time. So with the intention of using my time in the best possible way, I started asking myself if the effort of writing in Spanish and English is something that is useful to other people, besides me. Website statistics So the first thing that came to my mind is to start getting statistics on where people visit my site and what content they consume the most.

From Excel to R

Do you wonder why even use #rstats when there is #microsoftexcel?. In this talk I show the benefits and differences between the two

Creating interactive tutorials using {learnr} and {gradethis}

The {learnr} package makes it easy to turn any R Markdown document into an interactive tutorial. Tutorials consist of content along with interactive components for checking and reinforcing understanding. Tutorials automatically preserve work done within them, so if a user works on a few exercises or questions and returns to the tutorial later they can pick up right where they left off.

Creando tu r-universe

Durante useR! 2021 Jeroen Ooms presentó el proyecto universo R. En este post the explico como crear el tuyo.

Text Mining o Minería de Textos

Esta charla cubre conceptos relacionados al Text Mining, ¿Por qué utilizar minería de texo? y luego presenta ejemplos de casos de uso y una serie de herramientas para hacer Text Mining.

Practicas efectivas para realizar eventos on-line.

Ante la necesidad de mover on-line todos los eventos diferentes comunidades de transferencia y extensión tecnológica en España organizaron este conversatorio para intercambiar experiencias e ideas para realizar eventos on-line efectivos. Compartí los consejos que utilizamos en INTA para los eventos de extensión durante la pandemia.

Ciencia de Datos aplicada al desarrollo de AgTech

El sector agropecuario y agroindustrial tiene el gran desafío de satisfacer las demandas de un mundo con mayor necesidad de alimentos que se produzcan cuidando la salud, el ambiente y los recursos naturales. Este objetivo de producir más y mejor, con los mismos o menos recursos, se puede abordar desde dos ópticas: por un lado, el desarrollo y masificación de máquinas precisas y por el otro, el aumento en el uso y explotación de datos e información que ya se generan (o generarán en el futuro cercano) para mejorar la toma de decisiones en el manejo agropecuario. Enmarcada en esta segunda línea, la ciencia de datos tiene mucho que aportar y en esta charla se presentarán una serie de aplicaciones que llevo adelante con mi grupo de trabajo y las herramientas que usamos para desarrollarlas.

Ciencia de Datos aplicada al desarrollo de AgTech

El sector agropecuario y agroindustrial tiene el gran desafío de satisfacer las demandas de un mundo con mayor necesidad de alimentos que se produzcan cuidando la salud, el ambiente y los recursos naturales. Este objetivo de producir más y mejor, con los mismos o menos recursos, se puede abordar desde dos ópticas: por un lado, el desarrollo y masificación de máquinas precisas y por el otro, el aumento en el uso y explotación de datos e información que ya se generan (o generarán en el futuro cercano) para mejorar la toma de decisiones en el manejo agropecuario. Enmarcada en esta segunda línea, la ciencia de datos tiene mucho que aportar y en esta charla se presentarán una serie de aplicaciones que llevo adelante con mi grupo de trabajo y las herramientas que usamos para desarrollarlas.

Obteniendo la certificación de RStudio. Un camino compartido.

En Diciembre de 2019 obtuve la certificación de RStudio como instructora de Tidyverse. RStudio lanzó este programa de entrenamiento y certificación en Febrero de 2019. Este post, describe mi camino hacia esa certificación y tal vez sirva para que te animes a recorrer el tuyo. La certificación Quien pretende certificarse debe aprobar dos exámenes: un examen práctico de suficiencia técnica en el tema seleccionado, en mi caso Tidyverse (también existe uno para Shiny) y otro sobre enseñanza.

Obtaining RStudio certification. A shared path.

In December 2019 I obtained the RStudio certification as a Tidyverse instructor. RStudio launched this training and certification program in February 2019. This post describes my path to that certification, and I hope it will serve to encourage you to take your journey. The certification Whoever wants to be certified must pass two exams: a practical test of technical proficiency in the selected subject, in my case Tidyverse (there is also one for Shiny), and another on teaching.

Recipe for a year-end video

To close the awesome R-Ladies 2019 year we made a video, if you haven’t seen it yet, here it is: Happy New Year to all #rladies and allies! 🎉🎉🎉 Video put together by @yabellini & @lacion , voice @AlejaBellini 💜💜💜 pic.twitter.com/QRxuJxLugj — R-Ladies Global (@RLadiesGlobal) January 1, 2020 Did you like it? Do you want to know how we did it? Here we will give you all the details:

Receta para un video de fin de año

Para cerrar el 2019 desde R-Ladies hicimos un video, si aún no lo viste, aquí está: Feliz año nuevo #rladies y aliados! 🎉🎉🎉 Video preparado por @yabellini y @lacion. Locución @alejabellini 💜💜💜 pic.twitter.com/Bw9aRkaErj — R-Ladies Global (@RLadiesGlobal) January 1, 2020 ¿Te gustó?, ¿Querés saber cómo lo hicimos?, aquí te cuento los detalles: ¿Qué historia vamos a contar? El primer paso es decidir la historia a contar en el video; los mensajes de fin de año, generalmente tienen tres partes: se repasa lo hecho, se agradece por los logros obtenidos y se dan buenos deseos para aquellos que nos acompañaron en la vuelta al sol que termina.

Generando una nube de palabras con R

En septiembre de 2018 se realizó en Buenos Aires la primera edición de LatinR, la Conferencia Latinoamericana de Investigación y Desarrollo en R. Durante la conferencia tuve la posibilidad de compartir con los asistentes la iniciativa de R-Ladies junto con Laura Acion y Bea Hernandez. Presentación de R-Ladies en LatinR En esa presentación utilizamos una nube de palabras para contar que tipo de temas se trabajan en los meetups de R-Ladies en Latinoamérica.

IWD 2019 Twitter Action.

Every year on March 8th, the world celebrates International Women’s Day (IWD). R-Ladies run a twitter campaing. We told how in this blog post.

Campaña de Twitter de R-Ladies IWD 2019. Explicando el proyecto de twitter para el IWD 2019

Como fue contado por Yanina Bellini, Patricia Loto y Divya Seernani; con notas de Roxana Noelia Villafañe y Gabriela De Queiroz. Como cada 8 de marzo, una vez más se celebra el Día Internacional de la Mujer (IWD/8M). Aunque dicha fecha tiene distintas formas de celebración, mantiene un punto en común: la lucha por la igualdad de género. El año pasado, en 2018, un grupo de entusiastas R-Ladies tuvo la idea de visibilizar a las grandes mujeres que forman parte del directorio de R-Ladies, mediante tweets posteados durante todo el 8 de marzo.

RLadies

I’m part of R-Ladies since 2017. Since 2021 I’m the R-Ladies Project Lead at the R Consortium Infrastructure Steering Committee. Since 2022 I’m part of the Board of Directors

Pingüinos Papúa

Series: Aprendiendo a Programar en 30 lecciones

Sobre los datos Los datos de Pingüinos de Palmer fueron recogidos y puestos a disposición por la Dra. Kristen Gorman y la Estación Palmer en la Antártida, LTER, que es parte de la Red de Investigación Ecológica a Largo Plazo. El conjunto de datos incluye varias características de los pingüinos Adelia, Barbijo y Papúa. Table 1: Resumen de los pingüinos en el dataset por especie. Especie Cantidad Masa corporal media Adelia 152 3.